Науки о данных и искусственный интеллект

Совместная программа онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ х Яндекс Практикума
Направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»

 

Лого Практикум

AI
ML
Python
MLOps
LLM
NLP
О программе

Магистратура «Науки о данных и ИИ» готовит специалистов в ключевых направлениях искусственного интеллекта. Вы сможете выбрать специализацию: Машинное обучение — для разработки предсказательных моделей, Компьютерное зрение и NLP — для работы с изображениями и текстами, или Инженерию данных — для построения надежных дата-инфраструктур. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и работу с реальными кейсами, готовя выпускников к карьере в передовых технологических компаниях.

 

Оставить заявку можно по ссылке.

2 года

Срок обучения

Онлайн

От 25 часов в неделю, учеба в удобное время

200 000 рублей

Стоимость обучения за семестр

22 августа 2025 года

Последний день подачи документов

Инфраструктура МИФИ

Лаборатории, хакатоны, ДПО и другое

Военная кафедра

Очное посещение

Учебный план
Первый семестр
сентябрь – январь
Второй семестр
февраль – июнь
Третий семестр
сентябрь – январь
Четвертый семестр
февраль – июнь
Руководитель
Рябов Павел Николаевич
Рябов Павел Николаевич
Заместитель директора Института лазерных и плазменных технологий, исследователь в области прикладной математики и ИИ, автор "Инженерного подкаста", доцент кафедры «прикладная математика», кандидат физико-математических наук

Программа дает весь необходимый технологический стэк для работы ML- и Data-инженером, Аналитиком данных. Вы сможете выбрать для себя ту области AI, в которой хотите развиваться. В программе заложено изучение как математической базы для всех AI технологий, так и большая практическая часть в области разработки, решения бизнес-кейсов и практических задач, что позволит студентам построить карьеру в ведущих технологических компаниях. Вы также станете частью сообщества единомышленников и получите доступ к ведущим экспертам отрасли, что поможет Вам стать востребованным специалистом в области AI.

Преподаватели

Александр Вальд

CEO Wilde.tech, Эксперт Яндекс Практикума
team member
CEO Wilde.tech - компании в сфере услуг по анализу данных; старший эксперт на курсе "Аналитик данных" в Яндекс.Практикуме; спикер от Яндекс GR - проводит лекции для гос.структур стран СНГ (МВД, Минздрав, Минцифры, ИВЦ и др.)

Антон Моргунов

Академический руководитель программы, Яндекс Практикум
team member
Автоматизировал документооборот для ТОП-3 банка РФ; построил систему распознавания мошеннических действий, сократив риски для клиентов на 40%; создал систему по экстракции информации из документов, уменьшив время обратной связи на заявку до 60%

Карапетьянц Николай

Ассистент
team member
Преподаватель, руководитель группы развития ИТ-инфраструктуры, заведующий мультивендорной лабораторией по защите информации. Направление научных исследований: средства и методы проактивного реагирования на киберугрозы.

Перейма Дмитрий Юрьевич

Преподаватель
team member
Окончил специалитет и магистратуру НИЯУ МИФИ по направлениям "Ядерная физика и технологии". Является автором исследований в области анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения в международном содружестве LHCb. Занимается методической работой, рефакторингом материалов и дисциплин на совместной программе со SkillFactory по МО и программе с Яндексом по ИИ.

Хасанова Аделя

Преподаватель
team member
- Преподаватель НИЯУ МИФИ, занимается анализом данных и машинным обучением, разработкой поисковой системы и системы распознавания текста, основанную на алгоритмах ИИ, победитель CodeRun, организатор студенческих и школьных IT-хакатонов
Дополнительные преимущества обучения
  • Исследовательский центр искусственного интеллекта: инновации ИИ в логистике и транспорте

  • Поддержка студенческих инициатив: участие в хакатонах и кружках, организованных совместнос индустриальными партнерами, поддержка в участии в конференциях, научных конкурсах, написании статей

  • Университетский акселератор: доработайте бизнес-идею с командой экспертов, получите финансирование на разработку прототипа и запустите успешный стартап
  • Доступ к современной IT-инфраструктуре: удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лаборатории мирового уровня, коворкинги и пространства университета
  • Возможность участия в CTF курсе и последующих соревнованиях
  • Очные гостевые лекции с экспертами из индустрии специально для вас
Как поступить?

Зачисление проходит на конкурсной основе и состоит из:

Вступительное испытание будет состоять из трёх частей:

  • Мотивационное письмо о том, почему вы решили выбрать эту программу (50 баллов)
  • Решение бизнес-кейса (видео-разбор кейсов: первый, второй) (40 баллов)
  • Тестирование по математике (видео-разбор задач: раз, два, три) (5 вопросов по 2 балла)

Максимальный балл — 100, минимальный проходной балл на программу — 80.

Обратите внимание: если вы заканчиваете бакалавриат в этом году и еще не получили диплом, дождитесь окончания обучения и затем подайте полный комплект документов.

decor image 1

C 1 июня зарегистрируйтесь в личном кабинете МИФИ

decor image 2

С 20 июня по 22 августа загрузите в личный кабинет необходимые документы.

decor image 3

Выберите удобный день для вступительных испытаний и пройдите их. Инструкция придет на почту.

decor image 4

Подпишите договор и оплатите обучение.

decor image 5

После 27 августа ищите себя в приказе о зачислении!

Остались вопросы?
или напишите в наш телеграм-бот
Отзывы

Владислав

team member

«Понравился онлайн-формат обучения, престижность будущего диплома, различные дополнительные мероприятия, такие как курсы от Росатома и МИФИ по системному администрированию и Линукс, а также возможность совмещать образование и работу.»

Алексей

team member

«Больше всего нравится формат обучения — можно учиться в удобное время, хоть и в основном в выходные. Уровень преподавания очень высокий. Преподаватели с опытом приводят примеры из жизни, что делает обучение практичным. Кураторы вовремя и с должной ответственностью относятся к нашему обучению.»

Руслан

team member

«Подача материала и классные лекторы, возможность возвращаться к пройденному материалу — всё это очень удобно. После последней оргвстречи всё выглядит многообещающе. Хотелось бы добавить очный формат встреч и знакомства с МИФИ.»

Партнёры
Яндекс Практикум logo