Обработка данных и применение искусственного интеллекта

Совместная программа онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ х Яндекс Практикума
Направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»

 

Лого Практикум

AI
ML
Python
MLOps
LLM
NLP
О программе

Магистратура «Науки о данных и ИИ» готовит специалистов в ключевых направлениях искусственного интеллекта. Вы сможете выбрать специализацию: Машинное обучение — для разработки предсказательных моделей, Компьютерное зрение и NLP — для работы с изображениями и текстами, или Инженерию данных — для построения надежных дата-инфраструктур. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и работу с реальными кейсами, готовя выпускников к карьере в передовых технологических компаниях.

 

Оставить заявку можно по ссылке.

2 года

Срок обучения

Онлайн

От 25 часов в неделю, учеба в удобное время

200 000 рублей

Стоимость обучения за семестр

22 августа 2025 года

Последний день подачи документов

Инфраструктура МИФИ

Лаборатории, хакатоны, ДПО и другое

Военная кафедра

Очное посещение

Учебный план
Первый семестр
сентябрь – январь
Второй семестр
февраль – июнь
Третий семестр
сентябрь – январь
Четвертый семестр
февраль – июнь
Руководитель
Рябов Павел Николаевич
Рябов Павел Николаевич
Заместитель директора Института лазерных и плазменных технологий, исследователь в области прикладной математики и ИИ, автор "Инженерного подкаста", доцент кафедры «прикладная математика», кандидат физико-математических наук

Программа дает весь необходимый технологический стэк для работы ML- и Data-инженером, Аналитиком данных. Вы сможете выбрать для себя ту области AI, в которой хотите развиваться. В программе заложено изучение как математической базы для всех AI технологий, так и большая практическая часть в области разработки, решения бизнес-кейсов и практических задач, что позволит студентам построить карьеру в ведущих технологических компаниях. Вы также станете частью сообщества единомышленников и получите доступ к ведущим экспертам отрасли, что поможет Вам стать востребованным специалистом в области AI.

Преподаватели

Вальд Александр

CEO Wilde.tech, Эксперт Яндекс Практикума
team member
CEO Wilde.tech - компании в сфере услуг по анализу данных; старший эксперт на курсе "Аналитик данных" в Яндекс.Практикуме; спикер от Яндекс GR - проводит лекции для гос.структур стран СНГ (МВД, Минздрав, Минцифры, ИВЦ и др.)

Егорова Аделя

Преподаватель
team member
- Преподаватель НИЯУ МИФИ, занимается анализом данных и машинным обучением, разработкой поисковой системы и системы распознавания текста, основанную на алгоритмах ИИ, победитель CodeRun, организатор студенческих и школьных IT-хакатонов

Жарова Мария

Data Scientist, WildBerries
team member
Data Scientist в WildBerries, разрабатывает алгоритмы рекомендаций; выпускница МФТИ, кафедры Интеллектуальных систем; соавтор научных статей по искусственному интеллекту в российских и международных журналах (Известия РАН. Теория и системы управления и Journal of computer science international), участник международных научных конференций; автор телеграмм-канала EasyData о Data Science; лектор на совместных магистратурах МФТИ, УрФУ, ТГУ, МИФИ; ex-Data Scientist в Альфа Банк и Сбер.

Карапетьянц Николай

Ассистент
team member
Преподаватель, руководитель группы развития ИТ-инфраструктуры, заведующий мультивендорной лабораторией по защите информации. Направление научных исследований: средства и методы проактивного реагирования на киберугрозы.

Моргунов Антон

Академический руководитель программы, Яндекс Практикум
team member
Автоматизировал документооборот для ТОП-3 банка РФ; построил систему распознавания мошеннических действий, сократив риски для клиентов на 40%; создал систему по экстракции информации из документов, уменьшив время обратной связи на заявку до 60%

Перейма Дмитрий Юрьевич

Преподаватель
team member
Окончил специалитет и магистратуру НИЯУ МИФИ по направлениям "Ядерная физика и технологии". Является автором исследований в области анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения в международном содружестве LHCb. Занимается методической работой, рефакторингом материалов и дисциплин на совместной программе со SkillFactory по МО и программе с Яндексом по ИИ.
Дополнительные преимущества обучения
  • Исследовательский центр искусственного интеллекта: инновации ИИ в логистике и транспорте

  • Поддержка студенческих инициатив: участие в хакатонах и кружках, организованных совместнос индустриальными партнерами, поддержка в участии в конференциях, научных конкурсах, написании статей

  • Университетский акселератор: доработайте бизнес-идею с командой экспертов, получите финансирование на разработку прототипа и запустите успешный стартап
  • Доступ к современной IT-инфраструктуре: удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лаборатории мирового уровня, коворкинги и пространства университета
  • Возможность участия в CTF курсе и последующих соревнованиях
  • Очные гостевые лекции с экспертами из индустрии специально для вас
Как поступить?

Зачисление проходит на конкурсной основе и состоит из:

Вступительное испытание будет состоять из трёх частей:

  • Мотивационное письмо о том, почему вы решили выбрать эту программу (50 баллов)
  • Решение бизнес-кейса (видео-разбор кейсов: первый, второй) (40 баллов)
  • Тестирование по математике (видео-разбор задач: раз, два, три) (5 вопросов по 2 балла)

Максимальный балл — 100, минимальный проходной балл на программу — 80.

Обратите внимание: если вы заканчиваете бакалавриат в этом году и еще не получили диплом, дождитесь окончания обучения и затем подайте полный комплект документов.

decor image 1

C 1 июня зарегистрируйтесь в личном кабинете МИФИ

decor image 2

С 20 июня по 22 августа загрузите в личный кабинет необходимые документы.

decor image 3

Выберите удобный день для вступительных испытаний и пройдите их. Инструкция придет на почту.

decor image 4

Подпишите договор и оплатите обучение.

decor image 5

После 27 августа ищите себя в приказе о зачислении!

FAQ
Диплом какого образца получает выпускник?
Как проходит обучение?
Можно ли учиться на программе, если у меня нет опыта работы в этой области?
Есть ли возможность взаимодействия с преподавателями?
Как организована поддержка студентов?
Есть ли возможность получения дополнительной квалификации или сертификатов?
Есть ли отсрочка от армии?
Есть ли Военный учебный центр?
Какая стоимость обучения для иностранных граждан?
Остались вопросы?
или напишите в наш телеграм-бот
Отзывы

Владислав

team member

«Понравился онлайн-формат обучения, престижность будущего диплома, различные дополнительные мероприятия, такие как курсы от Росатома и МИФИ по системному администрированию и Линукс, а также возможность совмещать образование и работу.»

Алексей

team member

«Больше всего нравится формат обучения — можно учиться в удобное время, хоть и в основном в выходные. Уровень преподавания очень высокий. Преподаватели с опытом приводят примеры из жизни, что делает обучение практичным. Кураторы вовремя и с должной ответственностью относятся к нашему обучению.»

Руслан

team member

«Подача материала и классные лекторы, возможность возвращаться к пройденному материалу — всё это очень удобно. После последней оргвстречи всё выглядит многообещающе. Хотелось бы добавить очный формат встреч и знакомства с МИФИ.»

Партнёры
Яндекс Практикум logo